Big data -co to jest, ustawienia krok po kroku+[definicja, przyk艂ady]

big data
big data

Czym s膮 du偶e zbiory danych big data?

Big data to po艂膮czenie ustrukturyzowanych, cz臋艣ciowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych gromadzonych przez organizacje, kt贸re mog膮 by膰 wydobywane w celu uzyskania informacji i wykorzystywane w projektach uczenia maszynowego, modelowaniu predykcyjnym i innych zaawansowanych zastosowaniach analitycznych.

diagram marketingowy jak budowa膰 艣wiadomo艣膰 za pomoc膮 reklam social media, Google Ads i SEO


REKLAMA

agencja seo social media reklama google ads facebook marketing
Sprawd藕 nasz膮 ofert臋

KONIEC REKLAMY

Systemy przetwarzaj膮ce i przechowuj膮ce dane big data sta艂y si臋 powszechnym elementem architektur zarz膮dzania danymi w organizacjach, w po艂膮czeniu z narz臋dziami obs艂uguj膮cymi zastosowania analizy big data. Big data cz臋sto charakteryzuje:

  • 鈥 du偶a ilo艣膰 danych w wielu 艣rodowiskach;
  • 鈥 du偶a r贸偶norodno艣膰 typ贸w danych cz臋sto przechowywanych w systemach Big Data; oraz
  • 鈥 szybko艣膰, z jak膮 wi臋kszo艣膰 danych jest generowana, gromadzona i przetwarzana.

馃POBIERZ SW脫J DARMOWY RAPORT TERAZ ZANIM PRZECZYTA GO KONKURENCJA

Ten DARMOWY raport ujawnia sekrety kt贸re spowoduj膮 znaczny wzrost Twoich zarobk贸w i sprzeda偶y.馃捀馃捀馃捀

馃攼 Twoje dane s膮 bezpieczne.馃攼 (sekrety prosto ze 藕r贸d艂a, tylko konkrety-zero spamu).

darmowy newsletter marketingowy i SEO SEM Reklamy PPC

Cechy te zosta艂y po raz pierwszy zidentyfikowane w 2001 roku przez Douga Laneya, 贸wczesnego analityka w firmie konsultingowej Meta Group Inc.; Gartner spopularyzowa艂 je dalej po przej臋ciu Meta Group w 2005 roku.

Niedawno do r贸偶nych opis贸w big data dodano kilka innych charekterystycznych cech, w tym prawdziwo艣膰, warto艣膰 i zmienno艣膰.

Chocia偶 big data nie oznacza 偶adnej okre艣lonej ilo艣ci danych, wdro偶enia big data cz臋sto obejmuj膮 terabajty, petabajty, a nawet eksabajty danych tworzonych i zbieranych w czasie.

Dlaczego du偶e zbiory danych s膮 wa偶ne?

Firmy wykorzystuj膮 big data w swoich systemach, aby usprawni膰 operacje, zapewni膰 lepsz膮 obs艂ug臋 klienta, tworzy膰 spersonalizowane kampanie marketingowe i podejmowa膰 inne dzia艂ania, kt贸re ostatecznie mog膮 zwi臋kszy膰 przychody i zyski.

Firmy, kt贸re z niego korzystaj膮, maj膮 potencjaln膮 przewag臋 konkurencyjn膮 nad tymi, kt贸re tego nie robi膮, poniewa偶 s膮 w stanie podejmowa膰 szybsze i bardziej 艣wiadome decyzje biznesowe.

big data
big data

Na przyk艂ad big data dostarcza cennych informacji o klientach, kt贸re firmy mog膮 wykorzysta膰 do udoskonalenia marketingu, reklamy i promocji w celu zwi臋kszenia zaanga偶owania klient贸w i wsp贸艂czynnik贸w konwersji. Zar贸wno dane historyczne, jak i dane w czasie rzeczywistym mo偶na analizowa膰 w celu oceny zmieniaj膮cych si臋 preferencji konsument贸w lub nabywc贸w korporacyjnych, umo偶liwiaj膮c firmom lepsze reagowanie na pragnienia i potrzeby klient贸w.

Skoro czytasz wpis pt. Big data to te wpisy mog膮 tak偶e Ciebie zainteresowa膰:

Social media i media spo艂eczno艣ciowe:

Praca agencji:

Kursy i szkolenia:

Big data jest r贸wnie偶 wykorzystywana przez naukowc贸w medycznych do identyfikowania objaw贸w chorobowych i czynnik贸w ryzyka oraz przez lekarzy do diagnozowania chor贸b i stan贸w chorobowych u pacjent贸w.

Ponadto po艂膮czenie danych z elektronicznych kart zdrowia, serwis贸w spo艂eczno艣ciowych, sieci i innych 藕r贸de艂 zapewnia organizacjom opieki zdrowotnej i agencjom rz膮dowym aktualne informacje na temat zagro偶e艅 lub epidemii chor贸b zaka藕nych.

Oto kilka przyk艂ad贸w wykorzystania Big Data przez organizacje:
W bran偶y energetycznej big data pomaga firmom naftowym i gazowym identyfikowa膰 potencjalne miejsca odwiert贸w i monitorowa膰 operacje ruroci膮g贸w; podobnie, przedsi臋biorstwa u偶yteczno艣ci publicznej u偶ywaj膮 go do 艣ledzenia sieci elektrycznych.

Firmy 艣wiadcz膮ce us艂ugi finansowe wykorzystuj膮 systemy big data do zarz膮dzania ryzykiem i analizy danych rynkowych w czasie rzeczywistym.

Producenci i firmy transportowe polegaj膮 na big data, aby zarz膮dza膰 swoimi 艂a艅cuchami dostaw i optymalizowa膰 trasy dostaw.

Inne zastosowania rz膮dowe obejmuj膮 reagowanie w sytuacjach kryzysowych, zapobieganie przest臋pczo艣ci i inicjatywy dotycz膮ce inteligentnych miast.

Jakie s膮 przyk艂ady big data?

Big data pochodzi z niezliczonych 藕r贸de艂 鈥 niekt贸re przyk艂ady to systemy przetwarzania transakcji, bazy danych klient贸w, dokumenty, e-maile, dane medyczne, internetowe dzienniki klikni臋膰, aplikacje mobilne i sieci spo艂eczno艣ciowe. Obejmuje r贸wnie偶 dane generowane maszynowo, takie jak pliki dziennik贸w sieci i serwera oraz dane z czujnik贸w na maszynach produkcyjnych, sprz臋cie przemys艂owym i urz膮dzeniach Internetu rzeczy.

Opr贸cz danych z system贸w wewn臋trznych 艣rodowiska big data cz臋sto zawieraj膮 dane zewn臋trzne dotycz膮ce konsument贸w, rynk贸w finansowych, warunk贸w pogodowych i drogowych, informacji geograficznych, bada艅 naukowych i innych. Obrazy, wideo i pliki audio s膮 r贸wnie偶 formami Big Data, a wiele aplikacji Big Data wymaga strumieniowego przesy艂ania danych, kt贸re s膮 przetwarzane i gromadzone w spos贸b ci膮g艂y.

Do czego wykorzystujemy Big Data?

Big Data jest wykorzystywany do wielu r贸偶nych cel贸w, w tym:

  1. Analiza rynk贸w: Big Data pozwala na szybsze i dok艂adniejsze wykrywanie trend贸w rynkowych i lepsze przewidywanie przysz艂ych tendencji, co pozwala przedsi臋biorstwom na lepsze przygotowanie si臋 do zmian.
  2. Analiza klient贸w: Big Data pozwala przedsi臋biorstwom lepiej zrozumie膰 swoich klient贸w, ich potrzeby i preferencje, co mo偶e pom贸c w tworzeniu bardziej skutecznych strategii marketingowych i produkt贸w.
  3. Optymalizacja proces贸w biznesowych: Big Data mo偶e pom贸c w identyfikacji miejsc, w kt贸rych mo偶na poprawi膰 efektywno艣膰 i oszcz臋dza膰 czas i pieni膮dze.
  4. Zdrowie: Big Data mo偶e by膰 wykorzystywane do analizy danych dotycz膮cych zdrowia, takich jak dane dotycz膮ce chor贸b, dane dotycz膮ce leczenia i inne, aby pom贸c lekarzom w lepszym rozpoznawaniu i leczeniu chor贸b.
  5. Predykcje: Big Data pozwala na wykonywanie predykcji na podstawie analizy du偶ych zbior贸w danych, takich jak prognozy sprzeda偶y, prognozy pogody i inne.
  6. Bezpiecze艅stwo: Big Data mo偶e by膰 wykorzystywane do analizy du偶ych zbior贸w danych dotycz膮cych bezpiecze艅stwa, takich jak logi system贸w, dane dotycz膮ce transakcji i inne, aby wykry膰 i zapobiega膰 zagro偶eniom.

Og贸lnie rzecz bior膮c, Big Data jest wa偶nym narz臋dziem dla wielu bran偶 i sektor贸w, pomagaj膮c w poprawie decyzji biznesowych, zwi臋kszaniu efektywno艣ci i uzyskiwaniu przewagi konkurencyjnej.

Rozk艂adanie big data

Wolumen to najcz臋艣ciej przytaczana cecha big data. 艢rodowisko danych big data nie musi zawiera膰 du偶ej ilo艣ci danych, ale wi臋kszo艣膰 z nich to ze wzgl臋du na charakter danych, kt贸re s膮 w nim gromadzone i przechowywane. Strumienie klikni臋膰, logi systemowe i systemy przetwarzania strumieni to jedne ze 藕r贸de艂, kt贸re zazwyczaj generuj膮 na bie偶膮co ogromne ilo艣ci danych.

Big data obejmuje r贸wnie偶 szerok膮 gam臋 typ贸w danych, w tym:

  • 鈥 dane strukturalne, takie jak transakcje i dokumenty finansowe;
  • 鈥 dane nieustrukturyzowane, takie jak tekst, dokumenty i pliki multimedialne; oraz
  • 鈥 dane cz臋艣ciowo ustrukturyzowane, takie jak logi serwera WWW i dane przesy艂ane strumieniowo z czujnik贸w.

Mo偶e zaistnie膰 potrzeba wsp贸lnego przechowywania r贸偶nych typ贸w danych i zarz膮dzania nimi w systemach Big Data. Ponadto aplikacje Big Data cz臋sto zawieraj膮 wiele zestaw贸w danych, kt贸re mog膮 nie by膰 zintegrowane z g贸ry. Na przyk艂ad projekt analizy big data mo偶e pr贸bowa膰 prognozowa膰 sprzeda偶 produktu, koreluj膮c dane dotycz膮ce wcze艣niejszych sprzeda偶y, zwrot贸w, recenzji online i rozm贸w z obs艂ug膮 klienta.

Co my艣lisz o temacie jakim jest Big data?? Daj zna膰 w komentarzu.

Z nami ka偶da firma mo偶e si臋 rozwija膰. Tworzymy firmy i rozwijamy istniej膮ce w internecie, a nasz marketing=WYNIKI. Z reszt膮 zobacz co mo偶emy osi膮gn膮膰 w kilka miesi臋cy:

Czy warto inwestowa膰 w seo: dlaczego pozycjonowanie si臋 op艂aca

Zacznij wsp贸艂prac臋 z partnerem godnym zaufania!

Marketing w internecie, reklama i rozwijanie firm to nasza pasja i chleb powszedni. Na bie偶膮co jeste艣my zawsze z najnowszymi trendami, po to aby dawa膰 Tobie to co najlepiej dzia艂a. Konkretny wynik, bez przepalania bud偶etu. Dla ka偶dego zadania posiadamy wyszkolonych specjalist贸w, kt贸rzy dowioz膮 obiecane wyniki.

Skontaktuj si臋 z nami:

pozycjonowanie seo reklama google ads facebook marketing internetowy
Nasza oferta: pozycjonowanie, seo, reklama google ads, facebook, szeroko poj臋ty marketing internetowy

Co to Big data? Definicja.

Big Data to termin stosowany do opisu ogromnych zbior贸w danych, kt贸re s膮 tak du偶e i z艂o偶one, 偶e tradycyjne narz臋dzia analityczne i bazy danych nie s膮 w stanie ich efektywnie przetwarza膰 i wykorzysta膰. Big Data zwykle sk艂ada si臋 z danych strukturalnych, niestrukturalnych i semi-strukturalnych, takich jak pliki audio, wideo, tekst i inne formaty, kt贸re wymagaj膮 specjalnej obr贸bki, aby mo偶na by艂o je wykorzysta膰 do podejmowania decyzji biznesowych.
Big Data stanowi dla przedsi臋biorstw ogromn膮 szans臋 na uzyskanie g艂臋bszej wiedzy o swoich klientach, rynkach, produktach i procesach biznesowych, co mo偶e pom贸c w poprawie decyzji biznesowych, zwi臋kszeniu efektywno艣ci i optymalizacji dzia艂a艅. W zwi膮zku z tym Big Data sta艂o si臋 kluczowym elementem w wielu bran偶ach, w tym w marketingu, finansach, us艂ugach i innych.

Od czego zacz膮膰 nauk臋 Big Data?

Je艣li chcesz zacz膮膰 nauk臋 Big Data, polecam nast臋puj膮ce kroki:
Poznanie podstaw: nale偶y zrozumie膰 podstawowe poj臋cia i terminologi臋 zwi膮zan膮 z Big Data, takie jak analiza danych, przetwarzanie danych, sieci neuronowe i inne. Mo偶esz zacz膮膰 od czytania ksi膮偶ek, artyku艂贸w i tutoriali online.
Networking: nawi膮zanie kontaktu z innymi specjalistami w dziedzinie Big Data mo偶e by膰 bardzo pomocne w nauce i rozwijaniu kariery. Mo偶esz uczestniczy膰 w spotkaniach bran偶owych, konferencjach i innych wydarzeniach, aby nawi膮za膰 kontakty.
Nauka narz臋dzi: poznanie narz臋dzi i technologii, takich jak Apache Hadoop, Spark, NoSQL i inne, jest niezb臋dne do przetwarzania du偶ych zbior贸w danych.
Projekty: aby zrozumie膰 Big Data i nauczy膰 si臋 go na dobre, warto zacz膮膰 od realizacji projekt贸w, np. analiza danych z publicznie dost臋pnych 藕r贸de艂 lub stworzenie w艂asnej aplikacji do analizy danych.
Wyb贸r j臋zyka programowania: aby przetwarza膰 dane, trzeba zna膰 j臋zyk programowania. Najpopularniejsze j臋zyki programowania do Big Data to Python.
Pami臋taj, 偶e Big Data jest obszern膮 dziedzin膮 i wymaga czasu i wysi艂ku, aby j膮 opanowa膰. Uwa偶nie studiuj i 膰wicz, aby uzyska膰 jak najlepsze rezultaty.

Jak bardzo spodoba艂a Ci si臋 ta strona?

Kliknij na gwiazdki aby oceni膰! (dobre opinie sprawiaj膮, 偶e piszemy wi臋cej)

艢rednia ocena 5 / 5. Liczba g艂os贸w: 555

Jeszcze nie ma g艂os贸w. B膮d藕 pierwsz膮 osob膮.

Rafa艂 Szrajnert- uniqueSEO team
Rafa艂 Szrajnert- uniqueSEO team
UniqueSEO to najlepsza agencja marketingowa w Polsce. Tworzymy i kreujemy udane kampanie SEM, pozycjonowanie, SEO i ca艂膮 strategi臋 ecommerce. Nie czekaj, do艂膮cz do nas!
Big data -co to jest, ustawienia krok po kroku+[definicja, przyk艂ady]
U偶ywamy plik贸w cookie na naszej stronie internetowej, aby zapewni膰 Ci najbardziej odpowiednie wra偶enia, zapami臋tuj膮c Twoje preferencje. Klikaj膮c 鈥濧kceptuj臋鈥, wyra偶asz zgod臋 na u偶ywanie plik贸w cookie. Je艣li nie wyra偶asz zgody, ustawienia dotycz膮ce plik贸w cookies mo偶esz zmieni膰 w swojej przegl膮darce.
Czytaj wi臋cej