Big data -co to jest, ustawienia krok po kroku+[definicja, przyk艂ady]

big data
big data

Czym s膮 du偶e zbiory danych big data?

Big data to po艂膮czenie ustrukturyzowanych, cz臋艣ciowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych gromadzonych przez organizacje, kt贸re mog膮 by膰 wydobywane w celu uzyskania informacji i wykorzystywane w projektach uczenia maszynowego, modelowaniu predykcyjnym i innych zaawansowanych zastosowaniach analitycznych.

diagram marketingowy jak budowa膰 艣wiadomo艣膰 za pomoc膮 reklam social media, Google Ads i SEO


REKLAMA

agencja seo social media reklama google ads facebook marketing
Sprawd藕 nasz膮 ofert臋

KONIEC REKLAMY

Systemy przetwarzaj膮ce i przechowuj膮ce dane big data sta艂y si臋 powszechnym elementem architektur zarz膮dzania danymi w organizacjach, w po艂膮czeniu z narz臋dziami obs艂uguj膮cymi zastosowania analizy big data. Big data cz臋sto charakteryzuje:

  • 鈥 du偶a ilo艣膰 danych w wielu 艣rodowiskach;
  • 鈥 du偶a r贸偶norodno艣膰 typ贸w danych cz臋sto przechowywanych w systemach Big Data; oraz
  • 鈥 szybko艣膰, z jak膮 wi臋kszo艣膰 danych jest generowana, gromadzona i przetwarzana.

馃POBIERZ SW脫J DARMOWY RAPORT TERAZ ZANIM PRZECZYTA GO KONKURENCJA

Ten DARMOWY raport ujawnia sekrety kt贸re spowoduj膮 znaczny wzrost Twoich zarobk贸w i sprzeda偶y.馃捀馃捀馃捀

馃攼 Twoje dane s膮 bezpieczne.馃攼 (sekrety prosto ze 藕r贸d艂a, tylko konkrety-zero spamu).

darmowy newsletter marketingowy i SEO SEM Reklamy PPC

Cechy te zosta艂y po raz pierwszy zidentyfikowane w 2001 roku przez Douga Laneya, 贸wczesnego analityka w firmie konsultingowej Meta Group Inc.; Gartner spopularyzowa艂 je dalej po przej臋ciu Meta Group w 2005 roku.

Niedawno do r贸偶nych opis贸w big data dodano kilka innych charekterystycznych cech, w tym prawdziwo艣膰, warto艣膰 i zmienno艣膰.

Chocia偶 big data nie oznacza 偶adnej okre艣lonej ilo艣ci danych, wdro偶enia big data cz臋sto obejmuj膮 terabajty, petabajty, a nawet eksabajty danych tworzonych i zbieranych w czasie.

Dlaczego du偶e zbiory danych s膮 wa偶ne?

Firmy wykorzystuj膮 big data w swoich systemach, aby usprawni膰 operacje, zapewni膰 lepsz膮 obs艂ug臋 klienta, tworzy膰 spersonalizowane kampanie marketingowe i podejmowa膰 inne dzia艂ania, kt贸re ostatecznie mog膮 zwi臋kszy膰 przychody i zyski.

Firmy, kt贸re z niego korzystaj膮, maj膮 potencjaln膮 przewag臋 konkurencyjn膮 nad tymi, kt贸re tego nie robi膮, poniewa偶 s膮 w stanie podejmowa膰 szybsze i bardziej 艣wiadome decyzje biznesowe.

big data
big data

Na przyk艂ad big data dostarcza cennych informacji o klientach, kt贸re firmy mog膮 wykorzysta膰 do udoskonalenia marketingu, reklamy i promocji w celu zwi臋kszenia zaanga偶owania klient贸w i wsp贸艂czynnik贸w konwersji. Zar贸wno dane historyczne, jak i dane w czasie rzeczywistym mo偶na analizowa膰 w celu oceny zmieniaj膮cych si臋 preferencji konsument贸w lub nabywc贸w korporacyjnych, umo偶liwiaj膮c firmom lepsze reagowanie na pragnienia i potrzeby klient贸w.

Skoro czytasz wpis pt. Big data to te wpisy mog膮 tak偶e Ciebie zainteresowa膰:

Social media i media spo艂eczno艣ciowe:

Praca agencji:

Kursy i szkolenia:

Big data jest r贸wnie偶 wykorzystywana przez naukowc贸w medycznych do identyfikowania objaw贸w chorobowych i czynnik贸w ryzyka oraz przez lekarzy do diagnozowania chor贸b i stan贸w chorobowych u pacjent贸w.

Ponadto po艂膮czenie danych z elektronicznych kart zdrowia, serwis贸w spo艂eczno艣ciowych, sieci i innych 藕r贸de艂 zapewnia organizacjom opieki zdrowotnej i agencjom rz膮dowym aktualne informacje na temat zagro偶e艅 lub epidemii chor贸b zaka藕nych.

Oto kilka przyk艂ad贸w wykorzystania Big Data przez organizacje:
W bran偶y energetycznej big data pomaga firmom naftowym i gazowym identyfikowa膰 potencjalne miejsca odwiert贸w i monitorowa膰 operacje ruroci膮g贸w; podobnie, przedsi臋biorstwa u偶yteczno艣ci publicznej u偶ywaj膮 go do 艣ledzenia sieci elektrycznych.

Firmy 艣wiadcz膮ce us艂ugi finansowe wykorzystuj膮 systemy big data do zarz膮dzania ryzykiem i analizy danych rynkowych w czasie rzeczywistym.

Producenci i firmy transportowe polegaj膮 na big data, aby zarz膮dza膰 swoimi 艂a艅cuchami dostaw i optymalizowa膰 trasy dostaw.

Inne zastosowania rz膮dowe obejmuj膮 reagowanie w sytuacjach kryzysowych, zapobieganie przest臋pczo艣ci i inicjatywy dotycz膮ce inteligentnych miast.

Jakie s膮 przyk艂ady big data?

Big data pochodzi z niezliczonych 藕r贸de艂 鈥 niekt贸re przyk艂ady to systemy przetwarzania transakcji, bazy danych klient贸w, dokumenty, e-maile, dane medyczne, internetowe dzienniki klikni臋膰, aplikacje mobilne i sieci spo艂eczno艣ciowe. Obejmuje r贸wnie偶 dane generowane maszynowo, takie jak pliki dziennik贸w sieci i serwera oraz dane z czujnik贸w na maszynach produkcyjnych, sprz臋cie przemys艂owym i urz膮dzeniach Internetu rzeczy.

Opr贸cz danych z system贸w wewn臋trznych 艣rodowiska big data cz臋sto zawieraj膮 dane zewn臋trzne dotycz膮ce konsument贸w, rynk贸w finansowych, warunk贸w pogodowych i drogowych, informacji geograficznych, bada艅 naukowych i innych. Obrazy, wideo i pliki audio s膮 r贸wnie偶 formami Big Data, a wiele aplikacji Big Data wymaga strumieniowego przesy艂ania danych, kt贸re s膮 przetwarzane i gromadzone w spos贸b ci膮g艂y.

Do czego wykorzystujemy Big Data?

Big Data jest wykorzystywany do wielu r贸偶nych cel贸w, w tym:

  1. Analiza rynk贸w: Big Data pozwala na szybsze i dok艂adniejsze wykrywanie trend贸w rynkowych i lepsze przewidywanie przysz艂ych tendencji, co pozwala przedsi臋biorstwom na lepsze przygotowanie si臋 do zmian.
  2. Analiza klient贸w: Big Data pozwala przedsi臋biorstwom lepiej zrozumie膰 swoich klient贸w, ich potrzeby i preferencje, co mo偶e pom贸c w tworzeniu bardziej skutecznych strategii marketingowych i produkt贸w.
  3. Optymalizacja proces贸w biznesowych: Big Data mo偶e pom贸c w identyfikacji miejsc, w kt贸rych mo偶na poprawi膰 efektywno艣膰 i oszcz臋dza膰 czas i pieni膮dze.
  4. Zdrowie: Big Data mo偶e by膰 wykorzystywane do analizy danych dotycz膮cych zdrowia, takich jak dane dotycz膮ce chor贸b, dane dotycz膮ce leczenia i inne, aby pom贸c lekarzom w lepszym rozpoznawaniu i leczeniu chor贸b.
  5. Predykcje: Big Data pozwala na wykonywanie predykcji na podstawie analizy du偶ych zbior贸w danych, takich jak prognozy sprzeda偶y, prognozy pogody i inne.
  6. Bezpiecze艅stwo: Big Data mo偶e by膰 wykorzystywane do analizy du偶ych zbior贸w danych dotycz膮cych bezpiecze艅stwa, takich jak logi system贸w, dane dotycz膮ce transakcji i inne, aby wykry膰 i zapobiega膰 zagro偶eniom.

Og贸lnie rzecz bior膮c, Big Data jest wa偶nym narz臋dziem dla wielu bran偶 i sektor贸w, pomagaj膮c w poprawie decyzji biznesowych, zwi臋kszaniu efektywno艣ci i uzyskiwaniu przewagi konkurencyjnej.

Rozk艂adanie big data

Wolumen to najcz臋艣ciej przytaczana cecha big data. 艢rodowisko danych big data nie musi zawiera膰 du偶ej ilo艣ci danych, ale wi臋kszo艣膰 z nich to ze wzgl臋du na charakter danych, kt贸re s膮 w nim gromadzone i przechowywane. Strumienie klikni臋膰, logi systemowe i systemy przetwarzania strumieni to jedne ze 藕r贸de艂, kt贸re zazwyczaj generuj膮 na bie偶膮co ogromne ilo艣ci danych.

Big data obejmuje r贸wnie偶 szerok膮 gam臋 typ贸w danych, w tym:

  • 鈥 dane strukturalne, takie jak transakcje i dokumenty finansowe;
  • 鈥 dane nieustrukturyzowane, takie jak tekst, dokumenty i pliki multimedialne; oraz
  • 鈥 dane cz臋艣ciowo ustrukturyzowane, takie jak logi serwera WWW i dane przesy艂ane strumieniowo z czujnik贸w.

Mo偶e zaistnie膰 potrzeba wsp贸lnego przechowywania r贸偶nych typ贸w danych i zarz膮dzania nimi w systemach Big Data. Ponadto aplikacje Big Data cz臋sto zawieraj膮 wiele zestaw贸w danych, kt贸re mog膮 nie by膰 zintegrowane z g贸ry. Na przyk艂ad projekt analizy big data mo偶e pr贸bowa膰 prognozowa膰 sprzeda偶 produktu, koreluj膮c dane dotycz膮ce wcze艣niejszych sprzeda偶y, zwrot贸w, recenzji online i rozm贸w z obs艂ug膮 klienta.

Co my艣lisz o temacie jakim jest Big data?? Daj zna膰 w komentarzu.

Z nami ka偶da firma mo偶e si臋 rozwija膰. Tworzymy firmy i rozwijamy istniej膮ce w internecie, a nasz marketing=WYNIKI. Z reszt膮 zobacz co mo偶emy osi膮gn膮膰 w kilka miesi臋cy:

Czy warto inwestowa膰 w seo: dlaczego pozycjonowanie si臋 op艂aca

Zacznij wsp贸艂prac臋 z partnerem godnym zaufania!

Marketing w internecie, reklama i rozwijanie firm to nasza pasja i chleb powszedni. Na bie偶膮co jeste艣my zawsze z najnowszymi trendami, po to aby dawa膰 Tobie to co najlepiej dzia艂a. Konkretny wynik, bez przepalania bud偶etu. Dla ka偶dego zadania posiadamy wyszkolonych specjalist贸w, kt贸rzy dowioz膮 obiecane wyniki.

Skontaktuj si臋 z nami:

pozycjonowanie seo reklama google ads facebook marketing internetowy
Nasza oferta: pozycjonowanie, seo, reklama google ads, facebook, szeroko poj臋ty marketing internetowy

Co to Big data? Definicja.

Big Data to termin stosowany do opisu ogromnych zbior贸w danych, kt贸re s膮 tak du偶e i z艂o偶one, 偶e tradycyjne narz臋dzia analityczne i bazy danych nie s膮 w stanie ich efektywnie przetwarza膰 i wykorzysta膰. Big Data zwykle sk艂ada si臋 z danych strukturalnych, niestrukturalnych i semi-strukturalnych, takich jak pliki audio, wideo, tekst i inne formaty, kt贸re wymagaj膮 specjalnej obr贸bki, aby mo偶na by艂o je wykorzysta膰 do podejmowania decyzji biznesowych.
Big Data stanowi dla przedsi臋biorstw ogromn膮 szans臋 na uzyskanie g艂臋bszej wiedzy o swoich klientach, rynkach, produktach i procesach biznesowych, co mo偶e pom贸c w poprawie decyzji biznesowych, zwi臋kszeniu efektywno艣ci i optymalizacji dzia艂a艅. W zwi膮zku z tym Big Data sta艂o si臋 kluczowym elementem w wielu bran偶ach, w tym w marketingu, finansach, us艂ugach i innych.

Od czego zacz膮膰 nauk臋 Big Data?

Je艣li chcesz zacz膮膰 nauk臋 Big Data, polecam nast臋puj膮ce kroki:
Poznanie podstaw: nale偶y zrozumie膰 podstawowe poj臋cia i terminologi臋 zwi膮zan膮 z Big Data, takie jak analiza danych, przetwarzanie danych, sieci neuronowe i inne. Mo偶esz zacz膮膰 od czytania ksi膮偶ek, artyku艂贸w i tutoriali online.
Networking: nawi膮zanie kontaktu z innymi specjalistami w dziedzinie Big Data mo偶e by膰 bardzo pomocne w nauce i rozwijaniu kariery. Mo偶esz uczestniczy膰 w spotkaniach bran偶owych, konferencjach i innych wydarzeniach, aby nawi膮za膰 kontakty.
Nauka narz臋dzi: poznanie narz臋dzi i technologii, takich jak Apache Hadoop, Spark, NoSQL i inne, jest niezb臋dne do przetwarzania du偶ych zbior贸w danych.
Projekty: aby zrozumie膰 Big Data i nauczy膰 si臋 go na dobre, warto zacz膮膰 od realizacji projekt贸w, np. analiza danych z publicznie dost臋pnych 藕r贸de艂 lub stworzenie w艂asnej aplikacji do analizy danych.
Wyb贸r j臋zyka programowania: aby przetwarza膰 dane, trzeba zna膰 j臋zyk programowania. Najpopularniejsze j臋zyki programowania do Big Data to Python.
Pami臋taj, 偶e Big Data jest obszern膮 dziedzin膮 i wymaga czasu i wysi艂ku, aby j膮 opanowa膰. Uwa偶nie studiuj i 膰wicz, aby uzyska膰 jak najlepsze rezultaty.

Jak bardzo spodoba艂a Ci si臋 ta strona?

Kliknij na gwiazdki aby oceni膰! (dobre opinie sprawiaj膮, 偶e piszemy wi臋cej)

艢rednia ocena 5 / 5. Liczba g艂os贸w: 555

Jeszcze nie ma g艂os贸w. B膮d藕 pierwsz膮 osob膮.

Rafa艂 Szrajnert- uniqueSEO team
Rafa艂 Szrajnert- uniqueSEO team
UniqueSEO to najlepsza agencja marketingowa w Polsce. Tworzymy i kreujemy udane kampanie SEM, pozycjonowanie, SEO i ca艂膮 strategi臋 ecommerce. Nie czekaj, do艂膮cz do nas!