Big data -co to jest, ustawienia krok po kroku+[definicja, przykłady]

big data
big data

Czym są duże zbiory danych big data?

Big data to połączenie ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych gromadzonych przez organizacje, które mogą być wydobywane w celu uzyskania informacji i wykorzystywane w projektach uczenia maszynowego, modelowaniu predykcyjnym i innych zaawansowanych zastosowaniach analitycznych.

diagram marketingowy jak budować świadomość za pomocą reklam social media, Google Ads i SEO


REKLAMA

agencja seo social media reklama google ads facebook marketing
Sprawdź naszą ofertę

KONIEC REKLAMY

Systemy przetwarzające i przechowujące dane big data stały się powszechnym elementem architektur zarządzania danymi w organizacjach, w połączeniu z narzędziami obsługującymi zastosowania analizy big data. Big data często charakteryzuje:

  • • duża ilość danych w wielu środowiskach;
  • • duża różnorodność typów danych często przechowywanych w systemach Big Data; oraz
  • • szybkość, z jaką większość danych jest generowana, gromadzona i przetwarzana.

🥇POBIERZ SWÓJ DARMOWY RAPORT TERAZ ZANIM PRZECZYTA GO KONKURENCJA

Ten DARMOWY raport ujawnia sekrety które spowodują znaczny wzrost Twoich zarobków i sprzedaży.💸💸💸

🔐 Twoje dane są bezpieczne.🔐 (sekrety prosto ze źródła, tylko konkrety-zero spamu).

darmowy newsletter marketingowy i SEO SEM Reklamy PPC

Cechy te zostały po raz pierwszy zidentyfikowane w 2001 roku przez Douga Laneya, ówczesnego analityka w firmie konsultingowej Meta Group Inc.; Gartner spopularyzował je dalej po przejęciu Meta Group w 2005 roku.

Niedawno do różnych opisów big data dodano kilka innych charekterystycznych cech, w tym prawdziwość, wartość i zmienność.

Chociaż big data nie oznacza żadnej określonej ilości danych, wdrożenia big data często obejmują terabajty, petabajty, a nawet eksabajty danych tworzonych i zbieranych w czasie.

Dlaczego duże zbiory danych są ważne?

Firmy wykorzystują big data w swoich systemach, aby usprawnić operacje, zapewnić lepszą obsługę klienta, tworzyć spersonalizowane kampanie marketingowe i podejmować inne działania, które ostatecznie mogą zwiększyć przychody i zyski.

Firmy, które z niego korzystają, mają potencjalną przewagę konkurencyjną nad tymi, które tego nie robią, ponieważ są w stanie podejmować szybsze i bardziej świadome decyzje biznesowe.

big data
big data

Na przykład big data dostarcza cennych informacji o klientach, które firmy mogą wykorzystać do udoskonalenia marketingu, reklamy i promocji w celu zwiększenia zaangażowania klientów i współczynników konwersji. Zarówno dane historyczne, jak i dane w czasie rzeczywistym można analizować w celu oceny zmieniających się preferencji konsumentów lub nabywców korporacyjnych, umożliwiając firmom lepsze reagowanie na pragnienia i potrzeby klientów.

Skoro czytasz wpis pt. Big data to te wpisy mogą także Ciebie zainteresować:

Social media i media społecznościowe:

Praca agencji:

Kursy i szkolenia:

Big data jest również wykorzystywana przez naukowców medycznych do identyfikowania objawów chorobowych i czynników ryzyka oraz przez lekarzy do diagnozowania chorób i stanów chorobowych u pacjentów.

Ponadto połączenie danych z elektronicznych kart zdrowia, serwisów społecznościowych, sieci i innych źródeł zapewnia organizacjom opieki zdrowotnej i agencjom rządowym aktualne informacje na temat zagrożeń lub epidemii chorób zakaźnych.

Oto kilka przykładów wykorzystania Big Data przez organizacje:
W branży energetycznej big data pomaga firmom naftowym i gazowym identyfikować potencjalne miejsca odwiertów i monitorować operacje rurociągów; podobnie, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej używają go do śledzenia sieci elektrycznych.

Firmy świadczące usługi finansowe wykorzystują systemy big data do zarządzania ryzykiem i analizy danych rynkowych w czasie rzeczywistym.

Producenci i firmy transportowe polegają na big data, aby zarządzać swoimi łańcuchami dostaw i optymalizować trasy dostaw.

Inne zastosowania rządowe obejmują reagowanie w sytuacjach kryzysowych, zapobieganie przestępczości i inicjatywy dotyczące inteligentnych miast.

Jakie są przykłady big data?

Big data pochodzi z niezliczonych źródeł – niektóre przykłady to systemy przetwarzania transakcji, bazy danych klientów, dokumenty, e-maile, dane medyczne, internetowe dzienniki kliknięć, aplikacje mobilne i sieci społecznościowe. Obejmuje również dane generowane maszynowo, takie jak pliki dzienników sieci i serwera oraz dane z czujników na maszynach produkcyjnych, sprzęcie przemysłowym i urządzeniach Internetu rzeczy.

Oprócz danych z systemów wewnętrznych środowiska big data często zawierają dane zewnętrzne dotyczące konsumentów, rynków finansowych, warunków pogodowych i drogowych, informacji geograficznych, badań naukowych i innych. Obrazy, wideo i pliki audio są również formami Big Data, a wiele aplikacji Big Data wymaga strumieniowego przesyłania danych, które są przetwarzane i gromadzone w sposób ciągły.

Do czego wykorzystujemy Big Data?

Big Data jest wykorzystywany do wielu różnych celów, w tym:

  1. Analiza rynków: Big Data pozwala na szybsze i dokładniejsze wykrywanie trendów rynkowych i lepsze przewidywanie przyszłych tendencji, co pozwala przedsiębiorstwom na lepsze przygotowanie się do zmian.
  2. Analiza klientów: Big Data pozwala przedsiębiorstwom lepiej zrozumieć swoich klientów, ich potrzeby i preferencje, co może pomóc w tworzeniu bardziej skutecznych strategii marketingowych i produktów.
  3. Optymalizacja procesów biznesowych: Big Data może pomóc w identyfikacji miejsc, w których można poprawić efektywność i oszczędzać czas i pieniądze.
  4. Zdrowie: Big Data może być wykorzystywane do analizy danych dotyczących zdrowia, takich jak dane dotyczące chorób, dane dotyczące leczenia i inne, aby pomóc lekarzom w lepszym rozpoznawaniu i leczeniu chorób.
  5. Predykcje: Big Data pozwala na wykonywanie predykcji na podstawie analizy dużych zbiorów danych, takich jak prognozy sprzedaży, prognozy pogody i inne.
  6. Bezpieczeństwo: Big Data może być wykorzystywane do analizy dużych zbiorów danych dotyczących bezpieczeństwa, takich jak logi systemów, dane dotyczące transakcji i inne, aby wykryć i zapobiegać zagrożeniom.

Ogólnie rzecz biorąc, Big Data jest ważnym narzędziem dla wielu branż i sektorów, pomagając w poprawie decyzji biznesowych, zwiększaniu efektywności i uzyskiwaniu przewagi konkurencyjnej.

Rozkładanie big data

Wolumen to najczęściej przytaczana cecha big data. Środowisko danych big data nie musi zawierać dużej ilości danych, ale większość z nich to ze względu na charakter danych, które są w nim gromadzone i przechowywane. Strumienie kliknięć, logi systemowe i systemy przetwarzania strumieni to jedne ze źródeł, które zazwyczaj generują na bieżąco ogromne ilości danych.

Big data obejmuje również szeroką gamę typów danych, w tym:

  • • dane strukturalne, takie jak transakcje i dokumenty finansowe;
  • • dane nieustrukturyzowane, takie jak tekst, dokumenty i pliki multimedialne; oraz
  • • dane częściowo ustrukturyzowane, takie jak logi serwera WWW i dane przesyłane strumieniowo z czujników.

Może zaistnieć potrzeba wspólnego przechowywania różnych typów danych i zarządzania nimi w systemach Big Data. Ponadto aplikacje Big Data często zawierają wiele zestawów danych, które mogą nie być zintegrowane z góry. Na przykład projekt analizy big data może próbować prognozować sprzedaż produktu, korelując dane dotyczące wcześniejszych sprzedaży, zwrotów, recenzji online i rozmów z obsługą klienta.

Co myślisz o temacie jakim jest Big data?? Daj znać w komentarzu.

Z nami każda firma może się rozwijać. Tworzymy firmy i rozwijamy istniejące w internecie, a nasz marketing=WYNIKI. Z resztą zobacz co możemy osiągnąć w kilka miesięcy:

Czy warto inwestować w seo: dlaczego pozycjonowanie się opłaca

Zacznij współpracę z partnerem godnym zaufania!

Marketing w internecie, reklama i rozwijanie firm to nasza pasja i chleb powszedni. Na bieżąco jesteśmy zawsze z najnowszymi trendami, po to aby dawać Tobie to co najlepiej działa. Konkretny wynik, bez przepalania budżetu. Dla każdego zadania posiadamy wyszkolonych specjalistów, którzy dowiozą obiecane wyniki.

Skontaktuj się z nami:

pozycjonowanie seo reklama google ads facebook marketing internetowy
Nasza oferta: pozycjonowanie, seo, reklama google ads, facebook, szeroko pojęty marketing internetowy

Co to Big data? Definicja.

Big Data to termin stosowany do opisu ogromnych zbiorów danych, które są tak duże i złożone, że tradycyjne narzędzia analityczne i bazy danych nie są w stanie ich efektywnie przetwarzać i wykorzystać. Big Data zwykle składa się z danych strukturalnych, niestrukturalnych i semi-strukturalnych, takich jak pliki audio, wideo, tekst i inne formaty, które wymagają specjalnej obróbki, aby można było je wykorzystać do podejmowania decyzji biznesowych.
Big Data stanowi dla przedsiębiorstw ogromną szansę na uzyskanie głębszej wiedzy o swoich klientach, rynkach, produktach i procesach biznesowych, co może pomóc w poprawie decyzji biznesowych, zwiększeniu efektywności i optymalizacji działań. W związku z tym Big Data stało się kluczowym elementem w wielu branżach, w tym w marketingu, finansach, usługach i innych.

Od czego zacząć naukę Big Data?

Jeśli chcesz zacząć naukę Big Data, polecam następujące kroki:
Poznanie podstaw: należy zrozumieć podstawowe pojęcia i terminologię związaną z Big Data, takie jak analiza danych, przetwarzanie danych, sieci neuronowe i inne. Możesz zacząć od czytania książek, artykułów i tutoriali online.
Networking: nawiązanie kontaktu z innymi specjalistami w dziedzinie Big Data może być bardzo pomocne w nauce i rozwijaniu kariery. Możesz uczestniczyć w spotkaniach branżowych, konferencjach i innych wydarzeniach, aby nawiązać kontakty.
Nauka narzędzi: poznanie narzędzi i technologii, takich jak Apache Hadoop, Spark, NoSQL i inne, jest niezbędne do przetwarzania dużych zbiorów danych.
Projekty: aby zrozumieć Big Data i nauczyć się go na dobre, warto zacząć od realizacji projektów, np. analiza danych z publicznie dostępnych źródeł lub stworzenie własnej aplikacji do analizy danych.
Wybór języka programowania: aby przetwarzać dane, trzeba znać język programowania. Najpopularniejsze języki programowania do Big Data to Python.
Pamiętaj, że Big Data jest obszerną dziedziną i wymaga czasu i wysiłku, aby ją opanować. Uważnie studiuj i ćwicz, aby uzyskać jak najlepsze rezultaty.

Jak bardzo spodobała Ci się ta strona?

Kliknij na gwiazdki aby ocenić! (dobre opinie sprawiają, że piszemy więcej)

Średnia ocena 5 / 5. Liczba głosów: 555

Jeszcze nie ma głosów. Bądź pierwszą osobą.

Rafał Szrajnert- uniqueSEO team
Rafał Szrajnert- uniqueSEO team
UniqueSEO to najlepsza agencja marketingowa w Polsce. Tworzymy i kreujemy udane kampanie SEM, pozycjonowanie, SEO i całą strategię ecommerce. Nie czekaj, dołącz do nas!
Big data -co to jest, ustawienia krok po kroku+[definicja, przykłady]
Używamy plików cookie na naszej stronie internetowej, aby zapewnić Ci najbardziej odpowiednie wrażenia, zapamiętując Twoje preferencje. Klikając „Akceptuję”, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie. Jeśli nie wyrażasz zgody, ustawienia dotyczące plików cookies możesz zmienić w swojej przeglądarce.
Czytaj więcej