Czym są duże zbiory danych big data?

Big data to połączenie ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych gromadzonych przez organizacje, które mogą być wydobywane w celu uzyskania informacji i wykorzystywane w projektach uczenia maszynowego, modelowaniu predykcyjnym i innych zaawansowanych zastosowaniach analitycznych.

REKLAMA

KONIEC REKLAMY

Systemy przetwarzające i przechowujące dane big data stały się powszechnym elementem architektur zarządzania danymi w organizacjach, w połączeniu z narzędziami obsługującymi zastosowania analizy big data. Big data często charakteryzuje:

• • duża ilość danych w wielu środowiskach;
• • duża różnorodność typów danych często przechowywanych w systemach Big Data; oraz
• • szybkość, z jaką większość danych jest generowana, gromadzona i przetwarzana.

🥇POBIERZ SWÓJ DARMOWY RAPORT TERAZ ZANIM PRZECZYTA GO KONKURENCJA

Ten DARMOWY raport ujawnia sekrety które spowodują znaczny wzrost Twoich zarobków i sprzedaży.💸💸💸

First NameImię

Your emailWpisz swój email

WYŚLIJ

🔐 Twoje dane są bezpieczne.🔐 (sekrety prosto ze źródła, tylko konkrety-zero spamu).

Cechy te zostały po raz pierwszy zidentyfikowane w 2001 roku przez Douga Laneya, ówczesnego analityka w firmie konsultingowej Meta Group Inc.; Gartner spopularyzował je dalej po przejęciu Meta Group w 2005 roku.

Niedawno do różnych opisów big data dodano kilka innych charekterystycznych cech, w tym prawdziwość, wartość i zmienność.

Chociaż big data nie oznacza żadnej określonej ilości danych, wdrożenia big data często obejmują terabajty, petabajty, a nawet eksabajty danych tworzonych i zbieranych w czasie.

Dlaczego duże zbiory danych są ważne?

Firmy wykorzystują big data w swoich systemach, aby usprawnić operacje, zapewnić lepszą obsługę klienta, tworzyć spersonalizowane kampanie marketingowe i podejmować inne działania, które ostatecznie mogą zwiększyć przychody i zyski.

Firmy, które z niego korzystają, mają potencjalną przewagę konkurencyjną nad tymi, które tego nie robią, ponieważ są w stanie podejmować szybsze i bardziej świadome decyzje biznesowe.

Na przykład big data dostarcza cennych informacji o klientach, które firmy mogą wykorzystać do udoskonalenia marketingu, reklamy i promocji w celu zwiększenia zaangażowania klientów i współczynników konwersji. Zarówno dane historyczne, jak i dane w czasie rzeczywistym można analizować w celu oceny zmieniających się preferencji konsumentów lub nabywców korporacyjnych, umożliwiając firmom lepsze reagowanie na pragnienia i potrzeby klientów.

Skoro czytasz wpis pt. Big data to te wpisy mogą także Ciebie zainteresować:

• reklama na facebooku (jak ustawić)
• facebook ads
• marketing
• reklama google
• adwords
• google ads
• reklama
• seo
• allegro ads
• pozycjonowanie
• e commerce

Social media i media społecznościowe:

• social media
• social media marketing

Praca agencji:

• agencja seo
• agencja sem
• agencja marketingowa
• agencja reklamowa

Kursy i szkolenia:

• szkolenie facebook (stacjonarne)
• szkolenie facebook (online)
• kurs facebook ads
• szkolenie google ads
• szkolenie Google Analytics
• szkolenie seo

Big data jest również wykorzystywana przez naukowców medycznych do identyfikowania objawów chorobowych i czynników ryzyka oraz przez lekarzy do diagnozowania chorób i stanów chorobowych u pacjentów.

Ponadto połączenie danych z elektronicznych kart zdrowia, serwisów społecznościowych, sieci i innych źródeł zapewnia organizacjom opieki zdrowotnej i agencjom rządowym aktualne informacje na temat zagrożeń lub epidemii chorób zakaźnych.

Oto kilka przykładów wykorzystania Big Data przez organizacje:
W branży energetycznej big data pomaga firmom naftowym i gazowym identyfikować potencjalne miejsca odwiertów i monitorować operacje rurociągów; podobnie, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej używają go do śledzenia sieci elektrycznych.

Firmy świadczące usługi finansowe wykorzystują systemy big data do zarządzania ryzykiem i analizy danych rynkowych w czasie rzeczywistym.

Producenci i firmy transportowe polegają na big data, aby zarządzać swoimi łańcuchami dostaw i optymalizować trasy dostaw.

Inne zastosowania rządowe obejmują reagowanie w sytuacjach kryzysowych, zapobieganie przestępczości i inicjatywy dotyczące inteligentnych miast.

Jakie są przykłady big data?

Big data pochodzi z niezliczonych źródeł – niektóre przykłady to systemy przetwarzania transakcji, bazy danych klientów, dokumenty, e-maile, dane medyczne, internetowe dzienniki kliknięć, aplikacje mobilne i sieci społecznościowe. Obejmuje również dane generowane maszynowo, takie jak pliki dzienników sieci i serwera oraz dane z czujników na maszynach produkcyjnych, sprzęcie przemysłowym i urządzeniach Internetu rzeczy.

Oprócz danych z systemów wewnętrznych środowiska big data często zawierają dane zewnętrzne dotyczące konsumentów, rynków finansowych, warunków pogodowych i drogowych, informacji geograficznych, badań naukowych i innych. Obrazy, wideo i pliki audio są również formami Big Data, a wiele aplikacji Big Data wymaga strumieniowego przesyłania danych, które są przetwarzane i gromadzone w sposób ciągły.

Do czego wykorzystujemy Big Data?

Big Data jest wykorzystywany do wielu różnych celów, w tym:

1. Analiza rynków: Big Data pozwala na szybsze i dokładniejsze wykrywanie trendów rynkowych i lepsze przewidywanie przyszłych tendencji, co pozwala przedsiębiorstwom na lepsze przygotowanie się do zmian.
2. Analiza klientów: Big Data pozwala przedsiębiorstwom lepiej zrozumieć swoich klientów, ich potrzeby i preferencje, co może pomóc w tworzeniu bardziej skutecznych strategii marketingowych i produktów.
3. Optymalizacja procesów biznesowych: Big Data może pomóc w identyfikacji miejsc, w których można poprawić efektywność i oszczędzać czas i pieniądze.
4. Zdrowie: Big Data może być wykorzystywane do analizy danych dotyczących zdrowia, takich jak dane dotyczące chorób, dane dotyczące leczenia i inne, aby pomóc lekarzom w lepszym rozpoznawaniu i leczeniu chorób.
5. Predykcje: Big Data pozwala na wykonywanie predykcji na podstawie analizy dużych zbiorów danych, takich jak prognozy sprzedaży, prognozy pogody i inne.
6. Bezpieczeństwo: Big Data może być wykorzystywane do analizy dużych zbiorów danych dotyczących bezpieczeństwa, takich jak logi systemów, dane dotyczące transakcji i inne, aby wykryć i zapobiegać zagrożeniom.

Ogólnie rzecz biorąc, Big Data jest ważnym narzędziem dla wielu branż i sektorów, pomagając w poprawie decyzji biznesowych, zwiększaniu efektywności i uzyskiwaniu przewagi konkurencyjnej.

Rozkładanie big data

Wolumen to najczęściej przytaczana cecha big data. Środowisko danych big data nie musi zawierać dużej ilości danych, ale większość z nich to ze względu na charakter danych, które są w nim gromadzone i przechowywane. Strumienie kliknięć, logi systemowe i systemy przetwarzania strumieni to jedne ze źródeł, które zazwyczaj generują na bieżąco ogromne ilości danych.

Big data obejmuje również szeroką gamę typów danych, w tym:

• • dane strukturalne, takie jak transakcje i dokumenty finansowe;
• • dane nieustrukturyzowane, takie jak tekst, dokumenty i pliki multimedialne; oraz
• • dane częściowo ustrukturyzowane, takie jak logi serwera WWW i dane przesyłane strumieniowo z czujników.

Może zaistnieć potrzeba wspólnego przechowywania różnych typów danych i zarządzania nimi w systemach Big Data. Ponadto aplikacje Big Data często zawierają wiele zestawów danych, które mogą nie być zintegrowane z góry. Na przykład projekt analizy big data może próbować prognozować sprzedaż produktu, korelując dane dotyczące wcześniejszych sprzedaży, zwrotów, recenzji online i rozmów z obsługą klienta.

Co myślisz o temacie jakim jest Big data?? Daj znać w komentarzu.

Z nami każda firma może się rozwijać. Tworzymy firmy i rozwijamy istniejące w internecie, a nasz marketing=WYNIKI. Z resztą zobacz co możemy osiągnąć w kilka miesięcy:

Zacznij współpracę z partnerem godnym zaufania!

Marketing w internecie, reklama i rozwijanie firm to nasza pasja i chleb powszedni. Na bieżąco jesteśmy zawsze z najnowszymi trendami, po to aby dawać Tobie to co najlepiej działa. Konkretny wynik, bez przepalania budżetu. Dla każdego zadania posiadamy wyszkolonych specjalistów, którzy dowiozą obiecane wyniki.

Skontaktuj się z nami: