Deepfake – jak AI generuje fa艂szywe obrazy (przyk艂ady, definicja)

Opisy kategorii seo
deepfake

Co to jest deepfake? Definicja.

Deepfake (to po艂膮czenie dw贸ch wyraz贸w od ang. deep learning 鈥瀏艂臋bokie uczenie鈥 oraz fake 鈥瀎a艂szywy鈥) – wykorzystuje sztuczn膮 inteligencj臋 (AI artificial intelligence) do g艂臋bokiego uczenia si臋, aby stworzy膰 podobie艅stwo jednej osoby z drug膮 w wideo i innych mediach cyfrowych.

Istniej膮 uzasadnione obawy, 偶e technologi臋 deepfake mo偶na wykorzysta膰 do tworzenia fa艂szywych wiadomo艣ci i wprowadzaj膮cych w b艂膮d, fa艂szywych film贸w.

W tym artykul wprowadzenie do deepfake 鈥 co to jest, jak dzia艂a i jak mo偶na to wykry膰.

diagram marketingowy jak budowa膰 艣wiadomo艣膰 za pomoc膮 reklam social media, Google Ads i SEO


REKLAMA

agencja seo social media reklama google ads facebook marketing
Sprawd藕 nasz膮 ofert臋

KONIEC REKLAMY

Co to znaczy Deep fake?

Komputery coraz lepiej symuluj膮 rzeczywisto艣膰. Na przyk艂ad wsp贸艂czesne kino opiera si臋 w du偶ej mierze na generowanych komputerowo postaciach i scenografii zamiast u偶ywania prawdziwych rekwizyt贸w, podr贸偶y do r贸偶nych zak膮tk贸w 艣wiata, czy tworzenia bardzo skomplikowanych scenerii. Takie obrazy w du偶ej mierze s膮 praktycznie nie do odr贸偶nienia od rzeczywisto艣ci.

Oczywi艣cie tak zaawansowana technologia znalaz艂a swoje zastosowanie jako deepfake do niecnych czyn贸w. Obecnie u偶ywana jest w obrazowaniu komputerowym, a samo deepfake, powstaje, gdy sztuczna inteligencja (AI) jest zaprogramowana w celu zast膮pienia podobizny jednej osoby inn膮 w nagranym wideo.

馃POBIERZ SW脫J DARMOWY RAPORT TERAZ ZANIM PRZECZYTA GO KONKURENCJA

Ten DARMOWY raport ujawnia sekrety kt贸re spowoduj膮 znaczny wzrost Twoich zarobk贸w i sprzeda偶y.馃捀馃捀馃捀

馃攼 Twoje dane s膮 bezpieczne.馃攼 (sekrety prosto ze 藕r贸d艂a, tylko konkrety-zero spamu).

darmowy newsletter marketingowy i SEO SEM Reklamy PPC

Jak zrobi膰 Deep fake?

Tak na prawd臋 to deepfake mo偶esz zrobi膰 samemu w prymitywnej formie za pomoc膮 swojego smartfona i filtr贸w w aplikacjach typu instagram, czy tiktok.

Bardziej profesjonalnie m贸wi膮c: istnieje kilka metod tworzenia deepfake’贸w, ale najcz臋stsza opiera si臋 na wykorzystaniu g艂臋bokich sieci neuronowych z wykorzystaniem autokoder贸w, kt贸re wykorzystuj膮 technik臋 zamiany twarzy. Najpierw potrzebujesz docelowego filmu wideo, kt贸ry b臋dzie podstaw膮 deepfake, a nast臋pnie zestaw klip贸w wideo osoby, kt贸r膮 chcesz wstawi膰 do nowego nagrania.

Przy czym te filmy mog膮 by膰 ca艂kowicie niepowi膮zane. Mo偶esz na przyk艂ad u偶y膰 filmu z Jamesem Bondem i twarz Pierca Brosnana umie艣ci膰 u nastolatki na tiktoku.

Autokoder to program AI do uczenia si臋, kt贸rego zadaniem jest badanie klip贸w wideo w celu zrozumienia, jak dana osoba wygl膮da pod r贸偶nymi k膮tami i w r贸偶nych warunkach 艣rodowiskowych, a nast臋pnie program mapuje tak膮 osob臋 na kogo艣 innego w docelowym filmie.

Do tej mieszanki dodawany jest inny rodzaj uczenia maszynowego, znany jako GAN. W zale偶no艣ci od t艂umaczenia ten skr贸t po polsku mo偶e brzmie膰 jako generatywne sieci przeciwstawne, generatywna sie膰 kontradyktoryjna, czy sie膰 generatywna.

GAN wykrywa i poprawia wszelkie wady w deepfake w wielu iteracjach, co utrudnia ich dekodowanie przez detektory deepfake.

GAN’y s膮 r贸wnie偶 wykorzystywane jako popularna metoda tworzenia deepfake, polegaj膮ca na badaniu du偶ych ilo艣ci danych, aby 鈥瀗auczy膰 si臋鈥, jak opracowywa膰 nowe przyk艂ady na艣laduj膮ce rzeczywisto艣膰.

Du偶膮 ilo艣膰 oprogramowania typu deepfake mo偶na znale藕膰 na GitHub, spo艂eczno艣ci open source zajmuj膮cej si臋 tworzeniem skrypt贸w, aplikacji, czy kodu. Niekt贸re z tych aplikacji s膮 wykorzystywane wy艂膮cznie do cel贸w rozrywkowych 鈥 dlatego tworzenie deepfake nie jest zakazane 鈥 podczas gdy inne s膮 znacznie bardziej nara偶one na przest臋pcze wykorzystanie.

Wielu ekspert贸w uwa偶a, 偶e 鈥嬧媤 przysz艂o艣ci deepfake stan膮 si臋 znacznie bardziej wyrafinowane w miar臋 rozwoju technologii i mog膮 wprowadzi膰 powa偶niejsze zagro偶enia dla spo艂ecze艅stwa, zwi膮zane z ingerencj膮 w wybory, napi臋ciami politycznymi i dodatkow膮 dzia艂alno艣ci膮 przest臋pcz膮.

Jak wykorzystuje si臋 deepfake?

Chocia偶 mo偶liwo艣膰 automatycznej zamiany twarzy w celu stworzenia wiarygodnego i realistycznie wygl膮daj膮cego syntetycznego wideo ma kilka interesuj膮cych zastosowa艅 (takich jak kino i gry), jest to oczywi艣cie niebezpieczna technologia.

Jedn膮 z pierwszych rzeczywistych aplikacji do deepfake’贸w by艂o tworzenie syntetycznej pornografii.

Deepfake przyk艂ad

„Wkraczamy w er臋, w kt贸rej nasi wrogowie mog膮 zmusi膰 ka偶dego do powiedzenia wszystkiego w dowolnym momencie.”

Tak powiedzia艂 Obama, ale czy to na pewno by艂 on?

Zobacz:

Jak wykry膰 Deep fake?

Poniewa偶 deepfake staj膮 si臋 coraz bardziej popularne, najprawdopodobniej b臋dziemy musieli przystosowa膰 si臋 do wykrywania film贸w typu deepfake w taki sam spos贸b, jak obecnie musimy identyfikowa膰 cyberataki czy wirusy na facebooku.

Cz臋sto, tak jak w przypadku cyberbezpiecze艅stwa, je艣li pojawi si臋 wi臋cej technologii deepfake, to aby temu zapobiec b臋dzie tworzonych wi臋cej system贸w do wykrywania, co z kolei mo偶e wywo艂a膰 b艂臋dne ko艂o i potencjalnie spowodowa膰 wi臋cej szk贸d.

Istnieje kilka wskaz贸wek, aby lepiej zidentyfikowa膰 deepfake:

  • Obecne filmy deepfake maj膮 problemy z realistyczn膮 animacj膮 twarzy, a rezultatem jest wideo, w kt贸rym osoba nigdy nie mruga lub mruga zbyt cz臋sto lub nienaturalnie.
  • Szukaj problem贸w ze sk贸r膮 lub w艂osami albo twarzami, kt贸re wydaj膮 si臋 bardziej rozmyte ni偶 otoczenie, w kt贸rym si臋 znajduj膮. Ostro艣膰 mo偶e wygl膮da膰 nienaturalnie.
  • Czy o艣wietlenie wygl膮da nienaturalnie? Cz臋sto algorytmy deepfake zachowuj膮 o艣wietlenie klip贸w, kt贸re by艂y u偶ywane jako modele dla fa艂szywego wideo, co s艂abo pasuje do o艣wietlenia w docelowym filmie.
  • D藕wi臋k mo偶e nie pasowa膰 do osoby, zw艂aszcza je艣li wideo zosta艂o sfa艂szowane, ale oryginalny d藕wi臋k nie zosta艂 tak starannie przerobiony.

Czy deepfake jest legalne?

Obecnie ka偶dy mo偶e za pomoc膮 aplikacji, czy filtra na tiktoku wcieli膰 si臋 w gwiazd臋 hollywood i jest to w pe艂ni legalne, je艣li u偶ywamy tego w celach prywatnych, a nie komercyjnych. Osoba u偶ywaj膮ca efekt techniki deepfake musi mie膰 na uwadze, 偶e jej dzia艂anie mo偶e narusza膰 przepisy wielu r贸偶nych dziedzin prawa np. prawa cywilnego, prawa autorskiego, przepis贸w chroni膮cych dane osobowe czy prawa karnego.

Deepfake, czyli manipulacja multimedi贸w przy u偶yciu sztucznej inteligencji w celu tworzenia fa艂szywych tre艣ci, nie jest legalna we wszystkich przypadkach. Z jednej strony, technologia ta mo偶e by膰 u偶ywana w celach artystycznych lub edukacyjnych, w takim przypadku mog膮 istnie膰 wyj膮tki od prawa autorskiego lub zasady fair use. Z drugiej strony, tworzenie deepfake’贸w w celu oszustwa lub szkodzenia komu艣 mo偶e prowadzi膰 do naruszenia prawa cywilnego, karnego lub prywatno艣ci. W niekt贸rych krajach wprowadzono ju偶 przepisy prawne dotycz膮ce deepfake’贸w i manipulacji multimedi贸w, maj膮ce na celu zapobieganie nielegalnym dzia艂aniom. W ka偶dym przypadku nale偶y dok艂adnie przeanalizowa膰, czy dana czynno艣膰 jest zgodna z prawem i etyk膮.

Jak rozpozna膰 Deep fake?

Rozpoznanie deepfake’u mo偶e by膰 trudne, poniewa偶 fa艂szywe tre艣ci mog膮 wygl膮da膰 bardzo realistycznie i by膰 trudne do odr贸偶nienia od orygina艂u. Niemniej jednak, istniej膮 pewne wskaz贸wki, kt贸re mog膮 pom贸c w wykryciu deepfake’u:

  1. Sprawd藕 藕r贸d艂o – upewnij si臋, 偶e 藕r贸d艂o tre艣ci jest wiarygodne i zaufane, a je艣li co艣 wydaje Ci si臋 podejrzane, spr贸buj znale藕膰 inne 藕r贸d艂a potwierdzaj膮ce informacje.
  2. Analiza ustawie艅 wideo – w przypadku deepfake’u, ustawienia wideo mog膮 by膰 zmienione i niezgodne z oryginalnym nagraniem. Mo偶na zwr贸ci膰 uwag臋 na takie elementy jak jako艣膰 obrazu, perspektywa, o艣wietlenie, ruch postaci, t艂o, czy te偶 nagrania d藕wi臋ku i por贸wna膰 je z orygina艂em.
  3. Analiza ruchu wideo – deepfake mo偶e zawiera膰 sztuczne ruchy lub nierealistyczne gesty, wi臋c warto zwr贸ci膰 uwag臋 na szczeg贸艂y takie jak mimika twarzy, ruchy oczu, gesty r膮k czy te偶 spos贸b poruszania si臋 postaci.
  4. Wykorzystanie narz臋dzi do rozpoznawania deepfake’u – istniej膮 specjalne narz臋dzia online i aplikacje mobilne, kt贸re mog膮 pom贸c w wykryciu deepfake’u. Jednym z takich narz臋dzi jest np. Sensity AI Deepfake Detection.
  5. Ostatnio, ale r贸wnie wa偶ne, b膮d藕 ostro偶ny i zachowaj zdrowy sceptycyzm – je艣li co艣 wydaje Ci si臋 podejrzane lub nierealistyczne, to prawdopodobnie takie jest.

Z nami ka偶da firma mo偶e si臋 rozwija膰. Tworzymy firmy i rozwijamy istniej膮ce w internecie, a nasz marketing=WYNIKI. Z reszt膮 zobacz co mo偶emy osi膮gn膮膰 w kilka miesi臋cy:

Czy warto inwestowa膰 w seo: dlaczego pozycjonowanie si臋 op艂aca

Zacznij wsp贸艂prac臋 z partnerem godnym zaufania!

Marketing w internecie, reklama i rozwijanie firm to nasza pasja i chleb powszedni. Na bie偶膮co jeste艣my zawsze z najnowszymi trendami, po to aby dawa膰 Tobie to co najlepiej dzia艂a. Konkretny wynik, bez przepalania bud偶etu. Dla ka偶dego zadania posiadamy wyszkolonych specjalist贸w, kt贸rzy dowioz膮 obiecane wyniki.

Skontaktuj si臋 z nami:

pozycjonowanie seo reklama google ads facebook marketing internetowy
Nasza oferta: pozycjonowanie, seo, reklama google ads, facebook, szeroko poj臋ty marketing internetowy

Podsumowanie

pozycjonowanie seo reklama google ads facebook marketing internetowy

A jak jest u Ciebie?

Przy okazji, daj zna膰 co s膮dzisz o dzisiejszym wpisie pt. Deepfake – jak AI generuje fa艂szywe obrazy?

Napisz w komentarzu.

Jak bardzo spodoba艂a Ci si臋 ta strona?

Kliknij na gwiazdki aby oceni膰! (dobre opinie sprawiaj膮, 偶e piszemy wi臋cej)

艢rednia ocena 5 / 5. Liczba g艂os贸w: 111

Jeszcze nie ma g艂os贸w. B膮d藕 pierwsz膮 osob膮.

Rafa艂 Szrajnert- uniqueSEO team
Rafa艂 Szrajnert- uniqueSEO team
UniqueSEO to najlepsza agencja marketingowa w Polsce. Tworzymy i kreujemy udane kampanie SEM, pozycjonowanie, SEO i ca艂膮 strategi臋 ecommerce. Nie czekaj, do艂膮cz do nas!
Deepfake – jak AI generuje fa艂szywe obrazy (przyk艂ady, definicja)
U偶ywamy plik贸w cookie na naszej stronie internetowej, aby zapewni膰 Ci najbardziej odpowiednie wra偶enia, zapami臋tuj膮c Twoje preferencje. Klikaj膮c 鈥濧kceptuj臋鈥, wyra偶asz zgod臋 na u偶ywanie plik贸w cookie. Je艣li nie wyra偶asz zgody, ustawienia dotycz膮ce plik贸w cookies mo偶esz zmieni膰 w swojej przegl膮darce.
Czytaj wi臋cej